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面向AI4S的數(shù)據(jù)要素供給：價值取向、路徑選擇與風險控制

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摘   要：作為第五科研范式的AI4S，是科研領域促進新質生產力發(fā)展的重要工具，其構成要件之一是數(shù)據(jù)。AI4S大模型訓練以數(shù)據(jù)為基礎，更需要高質量、多類型數(shù)據(jù)。在商業(yè)大模型利用數(shù)據(jù)日趨受限的當下，及時關注科研大模型的數(shù)據(jù)要素供給尤為重要，加速將AI4S的新質生產力從代碼中釋放出來。（剩余17919字）

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