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隨著全球信息化時(shí)代的到來,人工智能技術(shù)已融人各行各業(yè)。航運(yùn)業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)、軍事等領(lǐng)域的重要基礎(chǔ),對(duì)國家發(fā)展有著重要意義。近年來,人工智能技術(shù)賦能航運(yùn)業(yè)已成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。機(jī)器視覺是人工智能的重要分支,其利用計(jì)算機(jī)模擬人類視覺,從圖像中提取關(guān)鍵信息。在海事領(lǐng)域,該技術(shù)通過相機(jī)、雷達(dá)等設(shè)備提取船舶航行圖像,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等技術(shù)提取船舶關(guān)鍵特征,如船舶紋理、輪廓等,以此達(dá)到計(jì)算機(jī)視角下識(shí)別船舶的目的,實(shí)現(xiàn)輔助人工瞭望、船舶自動(dòng)駕駛并在能見度不良條件下的圖像增強(qiáng),從而在保障船舶通航安全的同時(shí)降低人工成本。(剩余2713字)
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船舶智能航行的視覺導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)
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