西安電子科技大學(xué)課題組提出個(gè)人生物特征隱私保護(hù)新策略

如何保障生物識(shí)別信息的安全？近日，西安電子科技大學(xué)生物特征識(shí)別與加密實(shí)驗(yàn)室針對(duì)人臉識(shí)別的安全性問(wèn)題，提出了一種可撤銷(xiāo)的人臉模板保護(hù)方法，該方法在加密域進(jìn)行識(shí)別，在不損失識(shí)別精度的同時(shí)滿(mǎn)足生物特征模板的不可逆、可重新發(fā)布以及不可鏈接等安全性能，為個(gè)人生物特征隱私保護(hù)提供了一種有效策略。相關(guān)成果已在線發(fā)表于信息安全領(lǐng)域一區(qū)Top期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security（IF=6.8），題為“Protected Face Templates Generation Based on Multiple Partial Walsh Transformations and Simhash”。（剩余457字）