大語言模型與知識圖譜協(xié)同下高校AI項目導(dǎo)師構(gòu)建研究

——以“人工智能創(chuàng)新項目設(shè)計”為例

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摘 要：針對項目式學(xué)習(xí)面臨的學(xué)習(xí)內(nèi)容增加、知識體系重構(gòu)以及學(xué)習(xí)方式變化等難題，提出了一種融合大語言模型（LLM）與知識圖譜技術(shù)的高校AI項目導(dǎo)師系統(tǒng)構(gòu)建方案。其中，大語言模型實現(xiàn)自然語言的理解和生成，而知識圖譜負(fù)責(zé)專業(yè)知識庫和增強(qiáng)大語言模型輸出的可解釋性和可靠性。高校AI項目導(dǎo)師能提供準(zhǔn)確、個性化且全面的項目學(xué)習(xí)指導(dǎo)，使學(xué)習(xí)者有效應(yīng)對各種復(fù)雜的項目式學(xué)習(xí)情境。（剩余10292字）