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基于體形引導(dǎo)的無監(jiān)督換裝行人重識(shí)別算法

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摘要：

在無監(jiān)督換裝行人重識(shí)別任務(wù)中，服裝的變化會(huì)造成外觀特征表示不穩(wěn)定，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別率降低。為此，基于協(xié)同對(duì)齊互交叉注意力（Co-attention Aligned Mutual Cross-attention，CAMC）算法提出了一種由行人體形引導(dǎo)的雙分支網(wǎng)絡(luò)（Shape-guided Network， SG-Net）。（剩余11982字）

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