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基于Informer模型的海洋環(huán)境要素缺失數據時間序列預測

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摘要:

針對數據采集設備及數據存儲的局限性等多種原因導致海洋環(huán)境要素數據缺失的問題,提出了對海洋環(huán)境缺失要素時間序列預測的Informer模型。通過Informer模型的概率稀疏自注意力機制篩選海洋環(huán)境參數與特征變量之間的關系,采用卷積層和池化層對模型變量維度和網絡參數進行自注意力蒸餾;由解碼層生成式機制預測得到海洋環(huán)境要素的長序列數據。(剩余9154字)

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