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基于資源匹配的邊緣異構(gòu)集群在線任務(wù)調(diào)度

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摘  要: 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,終端業(yè)務(wù)對時延和算力的要求越來越高,采用異構(gòu)處理器構(gòu)建邊緣集群成為解決通用芯片算力不足的可行方案。然而現(xiàn)有的任務(wù)調(diào)度研究往往只考慮CPU、內(nèi)存等通用計算資源,缺少對異構(gòu)計算技術(shù)與邊緣計算相融合場景的考慮。針對邊緣側(cè)的異構(gòu)在線任務(wù)調(diào)度問題,結(jié)合時延和負載均衡兩個指標(biāo),提出一個異構(gòu)資源匹配度的概念,建立一種算力、需求和匹配度模型,并基于此設(shè)計一個在線任務(wù)調(diào)度算法。(剩余12128字)

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