基于大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟預測模型構建與應用研究

摘要：本研究聚焦于大數(shù)據(jù)分析在宏觀經(jīng)濟預測模型構建中的應用，系統(tǒng)探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動預測的理論基礎、模型構建思路及關鍵技術。通過整合多元數(shù)據(jù)源，運用機器學習、深度學習等算法，構建了融合傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學優(yōu)勢的混合預測模型。研究詳細闡述了數(shù)據(jù)采集、預處理、模型選擇與設計、訓練與優(yōu)化的全過程，并針對數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護、模型復雜性與可解釋性、人才短缺等挑戰(zhàn)提出了應對策略。（剩余5344字）