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摘 要：電力用戶負(fù)載模式的識別有利于引導(dǎo)用戶參與需求側(cè)管理，提高能源的利用效率。面對電力負(fù)荷數(shù)據(jù)日趨海量的情況，傳統(tǒng)K-Means算法無法有效處理，且存在無法準(zhǔn)確衡量高維電力數(shù)據(jù)距離、對噪聲和異常數(shù)據(jù)敏感等問題，文章提出一種基于自編碼器（auto-encoder， AE）與K-Means算法結(jié)合的方法。（剩余8675字）
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基于深度聚類的居民用戶電力負(fù)載模式識別
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