50</sub> 的全類別均值分別達 92.2%90.3%94.6% ，較基準模型YOLO 11n 分別提升2.8、2.1、1.9百分點。同時，模型參數(shù)量和浮點運算量分別減少 44.7%.36.5% 。該模型在保持高精度的同時實現(xiàn)了輕量化效果，為復雜場景下的葡萄果實高效檢測提供了有效方案，并為資源有限設(shè)備的實際應(yīng)用提供了技術(shù)支持。-龍源期刊網(wǎng)" />

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CBS-YOLO：復雜環(huán)境下的輕量化葡萄果實檢測算法

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中圖分類號：S126;TP391.41 文獻標志碼：A 文章編號：1002-1302（2025）13-0241-12

葡萄是一種適應(yīng)性強、口感鮮美、色澤艷麗的木質(zhì)藤本植物，富含維生素和抗氧化物質(zhì)，具有抗衰老、抗炎等多種健康功效，深受消費者喜愛。我國葡萄種植面積已遠遠超過70萬 hm2 ，主要分布在新疆、寧夏、甘肅等地，形成了完善的產(chǎn)業(yè)鏈，成為鄉(xiāng)村振興的重要動力[1-2]。（剩余17765字）

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