*</sup> 、黃度值 b<sup>*</sup> 和色飽和度值 c<sup>*</sup> 值先增大后減小,紅度值 a<sup>*</sup> 和色相角 H<sup>*</sup> 持續(xù)增大,還原糖和總糖含量先快速增加后趨于穩(wěn)定,淀粉含量先快速下降后趨于穩(wěn)定,煙堿和總氮含量的變化不大;煙葉還原糖和總糖含量與顏色值均呈顯著相關(guān),淀粉含量與除 b<sup>*</sup> 值和 c<sup>*</sup> 值之外的顏色值均呈極顯著相關(guān);使用4種機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的煙堿和總氮含量估測模型精度較低,而還原糖、總糖和淀粉含量估測模型驗證集的 R<sup>2</sup> 均超過0.74,其中隨機森林算法的精度和泛化性能相對較好,驗證集的 R<sup>2</sup> 超過0.90,RPD值大于2.0,跨產(chǎn)區(qū)驗證集的 R<sup>2</sup> 也超過0.73。綜上,可基于Lab顏色空間指標(biāo)和隨機森林算法,實現(xiàn)烘烤過程煙葉還原糖、總糖和淀粉含量的快速無損監(jiān)測。-龍源期刊網(wǎng)" />