基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像特征學(xué)習(xí)研究

摘 要：隨著醫(yī)學(xué)圖像的快速發(fā)展和大量產(chǎn)生，如何快速、準(zhǔn)確地提取對學(xué)習(xí)有用的特征成為醫(yī)學(xué)圖像處理和診斷中的重要問題。甚于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像特征學(xué)習(xí)正是為了解決這一問題而被提出和廣泛應(yīng)用，旨在通過自動學(xué)習(xí)高層次的特征表示，提高醫(yī)學(xué)圖像分類和診斷的準(zhǔn)確性、降低人力成本、改善普適性、推動自動化和智能化發(fā)展。（剩余4735字）