基于 ＢＥＲＴ?ＢｉＬＳＴＭ?ＣＲＦ 的非法出入境筆錄文本提取模型

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摘要：為提高非法出入境筆錄信息提取方面的命名實(shí)體識(shí)別能力，提出了一種融合語(yǔ)言模型的非法出入境筆錄信息提取模型。該模型首先利用BERT模型對(duì)輸入序列中的單詞進(jìn)行編碼，得到每個(gè)單詞的向量表示，然后將這些向量輸入到BiLSTM網(wǎng)絡(luò)中，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)時(shí)輸入序列進(jìn)行建模，學(xué)習(xí)輸入序列中的上下文信息和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等。（剩余4117字）