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基于多尺度并行卡爾曼濾波算法的電池狀態(tài)參數(shù)估算

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摘   要:準(zhǔn)確估算并合理利用電池的荷電狀態(tài)(state of charge,SOC)與健康狀態(tài)(state of health,SOH)可以延長電池的使用壽命。為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的SOC-SOH在線估計(jì),在擴(kuò)展卡爾曼濾波的基礎(chǔ)上,采用多尺度并行擴(kuò)展卡爾曼濾波估計(jì)算法(multi-scale double extended Kalman filter,MDEKF)提高估計(jì)精度。(剩余9799字)

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