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摘要:鋰電池廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,但其性能隨時(shí)間退化,最終導(dǎo)致失效。為了解決GAN網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的模式崩塌問(wèn)題,本文提出了一種基于WGAN的鋰電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法,該模型以GRU作為生成器和以CNN作為判別器,并在原有的損失函數(shù)基礎(chǔ)上引入L2范數(shù)以提高模型的收斂性,最后通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練提高預(yù)測(cè)精度。(剩余7457字)
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基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的鋰電池壽命預(yù)測(cè)
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