基于深度學(xué)習(xí)的香梨目標(biāo)識(shí)別與定位研究

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摘要：在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的今天，世界各國(guó)學(xué)者基于各個(gè)階段的研究成果，將相關(guān)技術(shù)理論應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，不僅全面提升了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而且營(yíng)造了數(shù)字化、智能化的社會(huì)環(huán)境。特別是對(duì)于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的人工采摘方式已經(jīng)無(wú)法滿足人們的需求，在工作過(guò)程中容易危害人身和財(cái)產(chǎn)的安全，采摘工作的時(shí)間成本過(guò)高，因此在人工智能的發(fā)展趨勢(shì)下，有必要重點(diǎn)研究采摘機(jī)。（剩余5830字）