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摘要：為了進一步壓縮神經網絡模型大小，使網絡能部署到移動設備上運行，該文提出了一種基于濾波器聚類與縮放系數的融合剪枝算法。該方法首先通過近鄰傳播聚類方法，找出相似濾波器，并刪除冗余部分，其次BN層縮放系數進一步對通道進行剪枝，最后，通過微調進行恢復精度訓練，達到在不損失網絡精度的前提下，減小網絡模型大小。（剩余5922字）
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基于濾波器聚類與縮放系數的融合剪枝算法研究
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