基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線筆跡鑒別系統(tǒng)

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摘要：筆跡鑒別方法，主要通過(guò)對(duì)比分析手寫(xiě)字符的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、紋理特征、結(jié)構(gòu)特征等來(lái)辨別書(shū)寫(xiě)者的身份。傳統(tǒng)的筆跡鑒別對(duì)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、從業(yè)年限等有較高要求，效率較差。現(xiàn)在計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展，為筆跡鑒別提供了一個(gè)新的方向。設(shè)計(jì)的系統(tǒng)使用web技術(shù)構(gòu)建系統(tǒng)前端，利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全局平均池化構(gòu)建后端筆跡鑒別模型，在CASIA-HWDB標(biāo)準(zhǔn)中文數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試。（剩余5019字）