一種多特征融合的說(shuō)話人辨認(rèn)算法

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摘要：針對(duì)在智能音箱中容易出現(xiàn)誤喚醒情況，即設(shè)備被環(huán)境音錯(cuò)誤激活的問題，該文提出了一種多特征融合的說(shuō)話人辨認(rèn)算法。該算法在特征提取部分通過(guò)將短時(shí)能量、線性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)（LPCC）、梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）及其一階動(dòng)態(tài)特征差分系數(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合來(lái)提高說(shuō)話人辨認(rèn)算法的識(shí)別率。使用自建語(yǔ)音庫(kù)進(jìn)行仿真測(cè)試，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與采用傳統(tǒng)特征提取的GMM說(shuō)話人辨認(rèn)相比，采用改進(jìn)的特征提取方法能顯著提高說(shuō)話人辨認(rèn)的識(shí)別正確率。（剩余6998字）