基于ＮａｎｏＤｅｔ-ＳｉｍＡＭ小尺寸松材線蟲病受害木檢測

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摘 要：針對小尺寸松材線蟲病受害木檢測精度及檢測效率低的問題，提出了一種融合深度網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的小尺寸松材線蟲智能檢測模型。采用無人機（ＵＡＶ）搭載小型相機在２２０ｍ高度拍攝小尺寸松材線蟲受害木圖像，應(yīng)用圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、添加高斯噪聲和模擬光照強度等數(shù)據(jù)處理方式擴充數(shù)據(jù)集，設(shè)計輕量級深度網(wǎng)絡(luò)ＮａｎｏＤｅｔ和ＳｉｍＡＭ 注意力模塊融合模型ＮａｎｏＤｅｔ-ＳｉｍＡＭ對小尺寸松材線蟲受害木進(jìn)行精準(zhǔn)檢測。（剩余2122字）