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摘 要:針對(duì)支持向量機(jī)求解速度較慢且用于預(yù)測電力工程造價(jià)的性能不理想等問題,提出了一種基于改進(jìn)SVM的電力工程造價(jià)預(yù)測模型。該模型全面考慮了電力工程成本的組成要素并進(jìn)行參數(shù)歸一化處理,利用最小二乘估計(jì)改進(jìn)SVM模型,同時(shí)采用遺傳算法求解LSSVM 的參數(shù)最優(yōu)值,并通過優(yōu)化后的GALSSVM模型實(shí)現(xiàn)對(duì)電力工程成本的預(yù)測。(剩余393字)
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基于改進(jìn)SVM 的電力工程造價(jià)預(yù)測
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