基于耦合度量的負(fù)載平衡大數(shù)據(jù)聚類挖掘方法

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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)算法在挖掘負(fù)載平衡數(shù)據(jù)時(shí)，常常會(huì)出現(xiàn)挖掘效率低、誤差高等問(wèn)題，提出基于耦合度量的負(fù)載平衡大數(shù)據(jù)挖掘方法.在對(duì)耦合度量算法分析后，利用K-tras分割聚類算法不斷更新聚類中心，完成負(fù)載平衡大數(shù)據(jù)的聚類；計(jì)算負(fù)載平衡數(shù)據(jù)的最優(yōu)分類面和量化后的矢量軌跡，完成數(shù)據(jù)挖掘.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法?。ㄊＳ?593字）