基于故障相關(guān)變量因果關(guān)系分析的工業(yè)過(guò)程故障根因診斷

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摘 要 提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障根因分析方法，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)處理和可解釋相關(guān)性分析，準(zhǔn)確識(shí)別系統(tǒng)故障的根本原因。首先，采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變量挑選方法，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)挑選出與故障相關(guān)的關(guān)鍵變量，以提高數(shù)據(jù)的有效性。隨后，運(yùn)用沙普利加法解釋模型對(duì)挑選出的變量進(jìn)行可解釋相關(guān)性分析，分析各個(gè)變量對(duì)故障發(fā)生時(shí)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度。（剩余16428字）