基于模糊熵聚類的空氣預熱器性能監(jiān)測

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摘 要 在基本模糊熵聚類方法（EFC）的基礎上加入一個用于統(tǒng)計特征的權(quán)重因子，提出一種改進的加權(quán)熵聚類方法（W-EFC），并將其應用于電站空氣預熱器的堵灰監(jiān)測過程。從測試數(shù)據(jù)集的聚類結(jié)果可以看出，W-EFC具有較好的離群點識別效果，并在一定程度上降低了噪聲對數(shù)據(jù)的影響。繼而，以空氣預熱器歷史運行數(shù)據(jù)為研究對象，完成W-EFC聚類，聚類結(jié)果可以獲得較長運行時間內(nèi)不同的工況和不同的性能水平，可為實時運行監(jiān)測指導提供新思路。（剩余7373字）