基于優(yōu)化容許關(guān)系的集值粗糙集模型及屬性約簡

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摘要：粗糙集理論是一種用于處理不確定性和模糊知識的數(shù)學(xué)工具，其基本思想是在保持系統(tǒng)分類能力不變的前提下，通過知識約簡，導(dǎo)出問題的分類規(guī)則。集值信息系統(tǒng)使得粗糙集理論得到更廣泛的應(yīng)用。提出了具有協(xié)調(diào)性的優(yōu)化容許關(guān)系，并討論了基于該關(guān)系的粗糙集模型，證明了相關(guān)性質(zhì)。討論了不確定性度量問題，提出了優(yōu)化容許關(guān)系下集值信息系統(tǒng)基于粗糙熵的屬性約簡，并給出了屬性約簡算法。（剩余8656字）