基于用戶畫像的智慧圖書館文獻(xiàn)資源個(gè)性化推薦方法研究

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摘要：該文針對(duì)現(xiàn)有推薦方法推薦準(zhǔn)確率過(guò)低的問(wèn)題，開(kāi)展智慧圖書館文獻(xiàn)資源個(gè)性化推薦方法設(shè)計(jì)研究。先通過(guò)用戶畫像的應(yīng)用，構(gòu)建用戶興趣特征模型。然后提取文獻(xiàn)資源特征，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源特征與用戶興趣特征的匹配，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)資源個(gè)性化推薦。最后應(yīng)用對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明所提方法的先進(jìn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，新的推薦方法可有效促進(jìn)文獻(xiàn)資源推薦準(zhǔn)確率的提升，應(yīng)用效果較好。（剩余4294字）