基于機(jī)器學(xué)習(xí)的駕駛員健康識(shí)別與安全評(píng)估方法研究

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摘要：該文旨在研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)的駕駛員健康識(shí)別與安全評(píng)估方法，以提高道路交通安全。通過(guò)采集駕駛員生物特征數(shù)據(jù)和駕駛行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建了駕駛員健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型。使用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，實(shí)現(xiàn)了對(duì)駕駛員疲勞、情緒等健康狀態(tài)的準(zhǔn)確識(shí)別。在真實(shí)駕駛場(chǎng)景中進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明該方法具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率和實(shí)用性，在提高交通安全性方面具有良好的應(yīng)用前景。（剩余5333字）