基于時空自注意力機制的氣象要素精準(zhǔn)預(yù)報系統(tǒng)研究

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中圖分類號：P45文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

氣象與人類生活緊密相關(guān)，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作物種植，到城市建設(shè)中的設(shè)施布局，再到防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)急響應(yīng)，精準(zhǔn)的氣象要素預(yù)報均具有重要作用。同時，隨著全球氣候變化加劇，氣象預(yù)報的時效性愈發(fā)受關(guān)注，對氣象要素時空序列分析與預(yù)報技術(shù)的研究也更迫切。例如，基于統(tǒng)計模型的方法試圖從歷史數(shù)據(jù)中挖掘氣象要素的變化規(guī)律，但是其對復(fù)雜的氣象數(shù)據(jù)適應(yīng)性較差，無法處理氣象要素在時空上的非線性關(guān)系1；機器學(xué)習(xí)方法雖然在一定程度上提升了預(yù)報能力，但是在處理長序列時空依賴過程中仍存在信息丟失和模型復(fù)雜度高等問題[；深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于氣象預(yù)報，但是在捕捉長距離依賴和動態(tài)變化特征方面仍略顯不足[3。（剩余4151字）