以“智能”增“效能”：生成式人工智能對(duì)黨內(nèi)法規(guī)解釋的深度賦能與路徑優(yōu)化

［摘 要］

生成式人工智能基于語(yǔ)義空間重構(gòu)與知識(shí)圖譜嵌入技術(shù)，系統(tǒng)破解了傳統(tǒng)黨內(nèi)法規(guī)解釋中存在的碎片化、隨意性、滯后性等問(wèn)題，在提升解釋效率、增強(qiáng)解釋權(quán)威、拓展解釋空間等維度實(shí)現(xiàn)解釋效能躍升。其深度賦能過(guò)程面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)消解制度解釋的權(quán)威性、算法自主性削弱制度解釋的準(zhǔn)確性、倫理和權(quán)責(zé)異化沖擊制度解釋的嚴(yán)肅性三重邏輯困境，對(duì)維護(hù)制度權(quán)威帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。（剩余16650字）