基于DBSCAN-DNN的房地產(chǎn)價格預測

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摘 要：影響房價的因素不再僅限于地區(qū)，還受出行便利程度、房屋區(qū)域熱度的影響。針對房屋集群的識別與進一步研究，對于及時把握供需關系、價格等都有極大的幫助。文章基于密度的聚類（DBSCAN）和深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN），對房屋集群進行識別聚類，根據(jù)簇的結(jié)果與房價影響因素訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，達到房價預測的效果。實驗結(jié)果表明，對所采用的數(shù)據(jù)進行預測達到準確的效果。（剩余2603字）