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摘要:隨著全球化進程的不斷推進,口譯教學在新文科視域下扮演著越來越重要的角色。為了提高口譯教學的效率和質(zhì)量,自動測評系統(tǒng)被引入口譯教學之中。然而,目前大多數(shù)口譯教學自動測評系統(tǒng)在其工作原理和結果的解釋方面出現(xiàn)了諸如模型的黑盒化、評估結果的不透明及評分標準的不明確等問題。該研究以新文科翻譯學視角,通過對口譯任務的要素進行分析,設計了一種可解釋的口譯教學自動測評系統(tǒng),并基于人工智能的可解釋理論分析,提出了相應的可持續(xù)性優(yōu)化路徑,以提高系統(tǒng)的透明度、可信度和準確度。(剩余17085字)
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新文科視域下口譯教學自動測評系統(tǒng)建構的可解釋研究
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