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摘 要:文章構(gòu)建了一個(gè)針對醫(yī)學(xué)影像的低代碼深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。該平臺(tái)可以處理2D、3D醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像分類任務(wù)。該平臺(tái)由數(shù)據(jù)集整理、訓(xùn)練集和測試集劃分、模型訓(xùn)練、模型推理、結(jié)果展示5部分構(gòu)成。每一部分均不需要編程,只需要指定數(shù)據(jù)路徑或簡單編寫配置文件即可。文章還以一個(gè)新冠病毒感染智能檢測的案例貫穿始終。(剩余6402字)
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“傻瓜式”醫(yī)學(xué)影像深度學(xué)習(xí)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
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