基于OpenCV的人臉識(shí)別算法在智能學(xué)生簽到系統(tǒng)中的應(yīng)用

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摘 要： 傳統(tǒng)的課堂點(diǎn)名效率低下，浪費(fèi)很多時(shí)間，有時(shí)還會(huì)出現(xiàn)同學(xué)幫忙代簽的情況。而通過(guò)基于人臉識(shí)別的簽到系統(tǒng)，會(huì)大大提高上課點(diǎn)名的效率。文章研究的系統(tǒng)通過(guò)面部識(shí)別進(jìn)行簽到，同時(shí)對(duì)一些個(gè)人原因無(wú)法簽到的同學(xué)提供手動(dòng)簽到。系統(tǒng)運(yùn)用OpenCV庫(kù)作為人臉識(shí)別的基本部分，其中使用了基于LBPH特征的快速人臉識(shí)別算法，并利用活體檢測(cè)技術(shù)來(lái)檢測(cè)是否為圖像代替真人簽到，達(dá)到了良好的效果。（剩余5018字）