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摘要:本研究旨在通過人工智能技術(shù)優(yōu)化體育教學(xué)中的心率監(jiān)測方案,提高監(jiān)測效率和數(shù)據(jù)分析精確度。本研究采用文獻研究法、實驗法和數(shù)據(jù)分析法,設(shè)計并實現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)算法的實時心率監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)采集、智能分析和預(yù)警反饋三大功能模塊,通過可穿戴設(shè)備采集學(xué)生運動心率數(shù)據(jù),利用改進的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行數(shù)據(jù)處理和分析。(剩余5846字)
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人工智能支持下體育教學(xué)心率監(jiān)測研究
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