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摘 要:隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的保險公司開始應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法來改進車險定價策略。車險定價因素的重要性測度對于保險公司和車主來說具有重要意義,它可以揭示不同因素對保險費的影響程度,幫助制定更準(zhǔn)確和個性化的保險策略。本研究旨在比較不同機器學(xué)習(xí)方法在車險定價因素重要性測度方面的表現(xiàn),重點關(guān)注廣義線性模型(GLM)、隨機森林、XGBoost等常用方法,并基于2組真實的車險數(shù)據(jù)集進行實證研究。(剩余8232字)
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基于機器學(xué)習(xí)的車險定價因子重要性測度比較研究
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