基于圖像處理技術(shù)的紙質(zhì)檔案數(shù)字化精準(zhǔn)修復(fù)方法研究

隨著信息化時(shí)代的快速發(fā)展，紙質(zhì)檔案的數(shù)字化處理與高效利用已成為檔案管理領(lǐng)域的重要研究方向。在字符識(shí)別技術(shù)的助力下，檔案從圖像形式轉(zhuǎn)化為可檢索文本已趨于成熟。然而，數(shù)字化元數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定OCR的識(shí)別準(zhǔn)確度、掃描分辨率與圖像清晰度。部分破損、褪色或存在污跡的原件在掃描后往往仍然保留這些瑕疵，需要借助圖像處理技術(shù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、糾偏、裁邊、去污等精細(xì)化修復(fù)，方可呈現(xiàn)出與原件相符的細(xì)節(jié)。（剩余5110字）