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摘要：將機器視覺技術融入裝車機，實現(xiàn)對火車棚車特征字符區(qū)域進行定位、分割與識別。首先對采集到圖像進行預處理，定位出字符區(qū)域位置，然后進行字符矯正和剔除不屬于字符的區(qū)域，接著基于連通域分析法分割字符，最后論述并使用模板匹配、OCR識別以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡3種識別方法對同一分割的字符進行識別，得出每種方法識別的準確率。（剩余9149字）
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基于機器視覺的火車棚車特征字符識別
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