基于AI和3D視覺(jué)的智能產(chǎn)品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：傳統(tǒng)的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)存在過(guò)篩率偏高、誤判率較高、靈活性差、人力成本高等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，引入了一種基于人工智能（AI）和三維（3D）視覺(jué)技術(shù)的智能產(chǎn)品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用3D攝像頭全方位采集產(chǎn)品表面圖像信息，然后使用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像分析和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品表面缺陷的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別。（剩余5152字）