基于Monte Carlo隨機(jī)模擬算法的電動(dòng)汽車無序充電負(fù)荷計(jì)算模型

摘 要：為了有效降低電動(dòng)汽車無序充電負(fù)荷對(duì)于電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，研究了基于Monte Carlo隨機(jī)模擬算法的計(jì)算模型。綜合考慮用戶充電行為各參數(shù)的概率密度，使得構(gòu)建的模型更精確。分析了不同的充電策略對(duì)于充電負(fù)荷曲線的影響，并利用綜合策略模型使得用戶的充電成本更低，利用基于 Levy飛行策略的改進(jìn)麻雀算法對(duì)綜合充電策略的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算，以使得用戶的成本和電網(wǎng)穩(wěn)定均能獲得不錯(cuò)的效果。（剩余9541字）