基于異步交互聚合網(wǎng)絡(luò)的卷煙廠危險作業(yè)區(qū)人員異常行為圖像識別

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摘 要：受到卷煙廠作業(yè)區(qū)域分散、作業(yè)人員多、行為特征相似度高的影響，無法有效整合多組圖像行為特征，造成識別結(jié)果誤差偏大，不能進行危險行為即時預(yù)警。為此，提出了基于異步交互聚合網(wǎng)絡(luò)的卷煙廠危險作業(yè)區(qū)人員異常行為圖像識別方法。根據(jù)卷煙廠危險作業(yè)區(qū)域特點，結(jié)合人員異常行為圖像分析效果，提取異步交互聚合網(wǎng)絡(luò)下JDE行為特征，進行人員異常行為角度特征識別，為相鄰識別特征交互區(qū)域類型輸出分配不同加權(quán)系數(shù)量，輸出異步交互聚合識別結(jié)果。（剩余8699字）