基于深度信任網(wǎng)絡(luò)模型的烏東選煤廠鐵路車號(hào)圖像識(shí)別方法

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摘 要：精準(zhǔn)識(shí)別鐵路車號(hào)可以為煤廠裝車提供依據(jù)，從而保證裝車環(huán)節(jié)高效順利地完成。為此，提出了基于深度信任網(wǎng)絡(luò)模型的烏東選煤廠鐵路車號(hào)圖像識(shí)別方法。首先，利用高速攝像機(jī)設(shè)備采集原始的車號(hào)圖像，并利用索貝爾算子檢測圖像邊界；然后，根據(jù)列車車號(hào)的字體筆畫寬度特點(diǎn)，采筆畫寬度變換算法定位確定圖像中的車號(hào)區(qū)域，并利用LBP算法提取車號(hào)區(qū)域內(nèi)的特征；最后，將提取的特征輸入到深度信任網(wǎng)絡(luò)模型中，在訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型并不斷更新參數(shù)后，準(zhǔn)確識(shí)別車號(hào)圖像。（剩余10664字）