模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 99.5% ，比原模型提高2.25百分點(diǎn)，參數(shù)量減少 30.07% ，內(nèi)存減少 2.33MB 。使用Grad-CAM完成熱力圖可視化，對(duì)比發(fā)現(xiàn)， SimAM 注意力機(jī)制比原SE 注意力機(jī)制以及其他2種注意力機(jī)制生成的熱力圖和原圖像中病斑的位置、顏色相似度更高,表明本研究所用方法可以更好地采集花生葉部病害的特征。從各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來看，本研究提出的方法在花生葉部病害識(shí)別上適配度更高、更輕量化，可以更好地在真實(shí)場(chǎng)景下進(jìn)行花生葉部病害識(shí)別，可為花生生產(chǎn)種植上提供有效幫助，助力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。-龍?jiān)雌诳W(wǎng)" />

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基于改進(jìn)MobileNetv3Small的花生葉部病害輕量化識(shí)別研究

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中圖分類號(hào)：S126;TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-1302（2025）12-0207-09

花生是我國(guó)重要的農(nóng)作物和油料來源，屬豆科草本植物，在全世界范圍內(nèi)被廣泛種植。我國(guó)花生的種植地區(qū)較多，總面積達(dá)465萬 hm2 ，總產(chǎn)量位居世界第一，在我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占有重要地位[1]。（剩余10063字）

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