基于知識圖譜與深度學習的黃瓜葉部病害識別方法

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摘要：黃瓜病害識別是病害防治的提前。針對現(xiàn)有作物病害識別方法中存在實體關系交叉關聯(lián)、多源異構數(shù)據(jù)聚合能力差、依靠大規(guī)模標注數(shù)據(jù)、缺乏專家經(jīng)驗知識指導等問題，提出一種知識圖譜與深度學習的黃瓜葉部病害識別方法（KGCNN）。該方法通過知識圖譜與實體鏈接消歧嵌入獲取作物病害知識圖譜中的結構化病害知識，并將病害特征詞向量與知識實體向量作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的多通道輸入，在卷積過程中從知識和語義2個層面表示不同病害類型。（剩余8608字）