基于BCE-YOLOv5的蘋果葉部病害檢測方法

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摘要：針對自然環(huán)境中，人工目視解譯蘋果葉部病害耗時耗力、人為主觀因素強的問題。本研究提出了一種融合自注意力機制和Transformer模塊的目標(biāo)檢測算法——BCE-YOLOv5，實現(xiàn)對自然環(huán)境下對蘋果葉片病蟲害的自動識別與檢測。該算法首先使用BotNet、ConvNeXt模塊分別替換Backbone網(wǎng)絡(luò)和Neck網(wǎng)絡(luò)的CSP結(jié)構(gòu)，增加自注意力機制對目標(biāo)的特征提取能力。（剩余13686字）