基于組合預(yù)測(cè)模型的商業(yè)銀行個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

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摘   要：商業(yè)銀行在金融系統(tǒng)中占據(jù)舉足輕重的位置。提高對(duì)個(gè)人信貸客戶的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力對(duì)降低銀行違約壞賬、助力金融業(yè)健康發(fā)展具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。因此，采用主成分分析法篩選指標(biāo)，結(jié)合多變量判別法和機(jī)器學(xué)習(xí)特點(diǎn)，在誤差平方和最小和非負(fù)權(quán)重約束下，挑選Logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)構(gòu)建線性組合預(yù)測(cè)模型。（剩余5454字）