弦音律韻：面向多種古琴的琴聲分析與檢測方法

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摘要：古琴類型的電子判斷可以減輕古琴鑒賞對專業(yè)鑒定人員的壓力，提高古琴鑒定的效率。采用多階段方法，使用改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對10種中國古琴的聲音進(jìn)行了分析和識(shí)別。首先，將一維時(shí)域圖轉(zhuǎn)為梅爾頻譜圖，以捕捉音頻信號(hào)的頻譜特征；其次，使用主成分分析方法降維，提高了計(jì)算效率，降低了過擬合風(fēng)險(xiǎn)；再次，在梅爾頻譜圖基礎(chǔ)上建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使用多種尺度的卷積核提取局域和全局的不同特征信息，以更好地區(qū)分不同種類中國古琴的聲音特征；最后，引入dropout層以降低計(jì)算負(fù)擔(dān)和防止過度擬合，最終實(shí)現(xiàn)了對多種中國古琴種類的識(shí)別。（剩余10614字）