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摘要:人臉圖像數(shù)據(jù)常常由幾千或幾萬個像素點組成,每個像素點都代表一個特征。在進行人臉識別、圖像分類等任務(wù)時,若使用全部像素點,會導(dǎo)致特征維度非常高,進而造成分析處理數(shù)據(jù)效率低下、儲存成本過高等問題,此時對數(shù)據(jù)進行降維就極為重要。等距特征映射(isometric feature mapping,Isomap)是流形學(xué)習(xí)中一個非線性降維方法。(剩余6257字)
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Isomap對人臉圖像的降維處理
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