連續(xù)投影算法和模擬退火算法在蘋(píng)果品種分類(lèi)模型中的分析

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摘 要：采用連續(xù)投影算法（SPA）和模擬退火算法（SAA）特征波長(zhǎng)選取方法，對(duì)阿克蘇冰糖心蘋(píng)果、天水花牛蘋(píng)果、甘肅靜寧蘋(píng)果進(jìn)行波長(zhǎng)選擇，并結(jié)合均值中心化、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換、多元散射校正和二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行K最近鄰（KNN）建模分析。結(jié)果表明，SPA結(jié)合預(yù)處理建立的模型預(yù)測(cè)精度達(dá)到91%以上，SAA稍次、預(yù)測(cè)精度在86%，SPA結(jié)合二階導(dǎo)數(shù)建模預(yù)測(cè)精度能達(dá)到98%;SAA將全部256個(gè)波長(zhǎng)減少到10個(gè)，SPA普遍減少到31個(gè)，均有效簡(jiǎn)化了建模復(fù)雜度。（剩余5211字）