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基于核KMeans和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的海況聚類分析

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摘 要：為了更加高質(zhì)量地利用海況數(shù)據(jù)，避免由復雜因素導致的對海況誤判問題，基于KMeans、核技巧、自組織映射（Self-organizing Mapping，SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了自組織映射混合核KMeans（SOM-Gaussian and Polynomial Kernel-KMeans，SG（剩余9828字）

試讀結(jié)束

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