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考慮特征提取和優(yōu)化LSSVM的短期光伏功率預(yù)測(cè)

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摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)光伏功率預(yù)測(cè)因特征提取不足導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory，LSTM）進(jìn)行特征提取以及改進(jìn)麻雀算法（Improve Sparrow Sea（剩余11486字）

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